Umsetzungen mit NetLogo

Standortoptimierung / Standortsuchverfahren

Single Facility Optimierung

Standortsuche für einzelne Einrichtungen

• Geobot:  
  Gesucht ist ein Standort für eine Einrichtung, von der Gefahren oder Belästigungen ausgehen. Kriterium ist die Anzahl der Bewohner sowohl in unterschiedlichen Suchradien als auch in einem bestimmten Sektor um den Standort herum ( Windrichtung !). Ein Suchagent prüft alle möglichen Standorte auf ihre Eignung.

• SDSS (Spatial Decision Support System): 
  Eine dem SDSS-Modul von Idrisi ähnliche NetLogo-Umsetzung zur Standortsuche für ein Wohngebiet. Es handelt sich um eine flächenhafte Nutzwertanalyse unter Verwendung von drei Indikatoren. Die Gewichtungen der Indikatoren können eigenhändig vergeben werden.

• Optimierung eines Hubs innerhalb eines Hub-Spoke Systems (abstrakt):
  Gesucht ist der optimale Umschlagplatz für ein Logistiksystem in Abhängigkeit von Entfernung und der Anzahl der Fahrten von den Depots zum Hub. 

• Optimierung eines Hubs innerhalb eines Hub-Spoke Systems
  (unter Verwendung des Hauptstraßennetzes der USA), BETA !

Multi Facility Optimierung

Standortsuche für mehrere Einrichtungen, deren Wirkungsbereiche sich überschneiden

• Mobilfunkmasten I :  
  Mittels eines genetischen Verfahrens sollen Mobilfunkmasten so positioniert werden, daß die Signalabdeckung des Modellgebiets möglichst groß wird. Die Modellierung der Signalausbreitung erfolgt durch eine Sichtbarkeitsanalyse in einem 2 1/2 dimensionalen Geländemodell.

• Mobilfunkmasten II:  
  Mittels eines Monte-Carlo Verfahrens werden Mobilfunkmasten so positioniert, daß die Signalabdeckung innerhalb bestimmter Landnutzungen möglichst groß wird. Die Gewichtung der Signalabdeckungen in verschiedenen Landnutzungen ist veränderbar.

Linear Facility Optimierung

Standortsuche für linienhafte Einrichtungen

• Trassensuche:
  Trassenoptimierung mit Hilfe des A* Algorithmus

Routenoptimierung

• Problem des Handlungsreisenden:  
  Mittels eines genetischen Verfahrens wird eine möglichst kurze Route zwischen N Städten ermittelt.

• A-Stern-Algorithmus:  
  Ein kostenbasiertes Suchverfahren zur Ermittlung des kostengünstigsten Pfades zwischen zwei Punkten.

Klassische agentenbasierte Modelle

• Thünen-Simulation:  
  Agentenbasierte Simulation der Landnutzung in Anlehnung an das Modell von Thünen.

• Turtle-Patch-Interaktion: Ein einfaches Modell, das die Besiedlung eines Raumes durch eine Population von 100 turtles simuliert.

• Turtle-Patch-Interaktion (erweitert): Wie obiges Modell, aber mit erweiterten turtle-Eigenschaften.